Datensilos im E-Commerce: auflösen oder ignorieren?

Datensilos sind ein bekanntes Problem im E-Commerce, da sie schnell entstehen und schwer aufzulösen sind. Sobald einige Daten in einem Format vorliegen, das nicht mit dem der übrigen Daten kompatibel ist, kann es zu Problemen kommen. Diese isolierten Daten verhindern den reibungslosen Fluss von Informationen und können das Unternehmenswachstum erheblich behindern, wenn sie zu lange ignoriert werden. Doch das Auflösen von Datensilos wird häufig als zu aufwendig und kostenintensiv empfunden, weshalb einige Unternehmen ihre Datensilos ignorieren. Doch früher oder später führt das zu Problemen, die mit dem Wachstum der Datensilos immer schwerer zu lösen sind.

Umgang mit Datensilos im digitalen Handel

Unternehmen setzen heutzutage auf datenbasierte Entscheidungen, die auf der Analyse von Kundenverhalten und Markttrends beruhen, und Daten werden als Grundlage für Innovationen und die Verbesserung des Kundendienstes verwendet. Datensilos behindern die Strategieentwicklung erheblich und stehen der Erschließung des vollen Potenzials von Unternehmensdaten im Wege. 

Der einzige Vorteil Datensilos zu ignorieren besteht darin, dass sich nicht um das Datensilo gekümmert werden muss. Mittel- und langfristig führt das Ignorieren von Datensilos allerdings zu massiven Problemen, die sogar das Bestehen des Unternehmens gefährden können. Es stellt sich also die Frage, ob und wie man Datensilos effektiv auflösen kann.

Data Siloing und Siloed Data: was ist der Unterschied?

Oft werden im Kontext von Datensilos auch die Begriffe Data Siloing und Siloed Data verwendet.
Data Siloing bezeichnet den Prozess, bei dem Daten innerhalb von Organisationen getrennt und isoliert gehalten werden, ohne die Möglichkeit zur Kooperation oder zum Datenaustausch. 

Siloed Data hingegen bezeichnet die Daten, die in einem solchen isolierten Zustand existieren. 

Ein Data Siloing Vorgang führt also zu Siloed Data, zu Datensilos.

Methoden zur Auflösung von E-Commerce Datensilos

Vielen Unternehmen ist das Problem von Datensilos bekannt und sie suchen nach Lösungen, um Siloed Data verfügbar zu machen. Praktiken wie Datenharmonisierung, Datenintegration und Datenqualitätsmanagement sind hierbei Schlüsselfaktoren. Oft erfolgt die Erschließung von Datensilos dann händisch durch Mitarbeiter, die sich gut mit den Daten auskennen. Dieser Prozess ist allerdings durch seine manuelle Natur sehr fehleranfällig und bindet zudem auch viele Ressourcen, die anderweitig effektiver eingesetzt werden könnten. 

Eine schnelle und kostengünstige Alternative bieten SaaS-Lösungen. Der Service von AI-Data-Mapping zum Beispiel bietet einen Datenintegrationsdienst an, der die Datenbestände vereinheitlichen und damit Datensilos aufbrechen kann. Durch die Verwendung moderner KI-Technologie ist dies auch bei sehr unsauberen Daten unkompliziert in kürzester Zeit möglich.

Vorteile durch Aufbrechen von Datensilos im E-Commerce

Das Aufbrechen von Datensilos kann viele verschiedene positive Auswirkungen auf ein Unternehmen haben, je nachdem welcher Art die neu erschlossenen Daten sind. Unter anderem kann Datensilos auflösen:

• das Kundenverständnis verbessern: Durch die Integration und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen erhalten Unternehmen ein vollständigeres und ausgewogeneres Bild ihrer Kundschaft. Dies führt zu einem besseren Verständnis für die Bedürfnisse der Zielgruppe.
• die Marketingstrategie optimieren: Durch den Zugriff auf konsolidierte Daten können Unternehmen ihre Marketingstrategien an die tatsächlichen Bedürfnisse der Kundinnen und Kunden anpassen und sie so besser erreichen.
• das Datenmanagement effizienter gestalten: Das Aufbrechen von Datensilos erlaubt eine agile Datenstrategie, die sich schnell an ändernde Geschäftsbedingungen oder Anforderungen anpassen kann.
• die Zusammenarbeit im Unternehmen verbessern: Teams können effektiver zusammenarbeiten, wenn sie auf die gleichen Daten zugreifen können.
• die Geschäftseffizienz steigern: Durch die Eliminierung redundanter Daten können Unternehmen Geld und Ressourcen sparen.

Häufig gestellte Fragen zur Datenintegration im E-Commerce

Was ist ein Datensilo im E-Commerce?

Ein Datensilo im E-Commerce bezeichnet isolierte Datenbestände in unterschiedlichen Systemen oder Abteilungen, welche die freie Kommunikation und den Datenaustausch zwischen diesen Einheiten verhindern.

Warum sind Datensilos ein Problem im digitalen Handel?

Datensilos beeinträchtigen die Effizienz, Transparenz und Geschwindigkeit von Prozessen im E-Commerce, indem sie den freien Datenfluss verhindern und dadurch den Zugang zu wertvollen Informationen einschränken.

Wie lassen sich Datensilos im E-Commerce auflösen?

Technologien wie SaaS-Lösungen, insbesondere AI-Data-Mapping, können dazu beitragen, Datensilos effektiv aufzubrechen und zu einer verbesserten Datenstrategie im E-Commerce zu führen.

Welche Vorteile bietet das Auflösen von Datensilos?

Durch die Auflösung von Siloed Data wird der Datenfluss optimiert, was zu effizienteren Prozessen, erhöhten Einblicken in Kundendaten und letztlich zu besseren Unternehmensentscheidungen und höherem Ertragswachstum führen kann.

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